機械学習のアウトプットをこのブログでやるなかで、毎回コンテンツがばらばらで統一感がなく、同じ材料を使って各手法の精度を検証するのにとても収まりの悪さを感じていたので、「理論株価」に関する論文をネット検索して、その論文から構成の作り方を学ぼうと思った。
論文だから、信頼できるというものではないが、専門家のチェックが入っている点から、気分で記事を書いているそこら辺のネット情報よりはいくらか信頼できるかなと思い、今後機械学習のアウトプットする上での構成の作り方を参考にさせてもらうことにした。
構成例
https://sigfin.org/?plugin=attach&refer=024-26&openfile=23_SIG-FIN-24.pdf
初めに
データと分析手順
評価指標と特徴量エンジニアリング
推定結果と考察
まとめと今後の課題
参考サイト
http://www.msi.co.jp/splus/events/student/2010pdf/10naka.pdf
研究背景と目的
理論株価算出モデル
分析
結果及び考察
まとめと今後の課題
参考文献
今後の構成
はじめに
目的
データと実装手順
実装内容
結果と考察
まとめ
今後の課題
参考サイト
とりあえず、今後は上に書いた構成で記事を書いていこうと思う。書いているなかで、修正は繰り返していくだろうが、これでどんな構成で書こうかなという悩む時間がなくなった。