XGBoostを使って、株価予測を実装してみました。 実装したコード # ライブラリのインポートfrom datetime import datetime, timedeltaimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas_datareader import dataimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib …

予測モデルの良し悪しを判断するために、いろんな指標がある。 小さいほうが良いもの、大きいほうが良いもの、０～１を取るもの、上限はないもの、いろんなものがあるので、整理した。 評価指標の一覧 参考サイト 評価指標の一覧 Google スプレッドシートを…

ランダムフォレストで、株価の予測を行ってみる。 実装したコード # ライブラリのインポートfrom datetime import datetime, timedeltaimport numpy as npimport pandas as pdfrom pandas_datareader import dataimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib…

重回帰分析を使って、株価の予測を実装してみる。 やりたいこと 欲しい結果 実装コード ぼく的ポイント 得られた結果 結果からわかること まとめ 参考サイト やりたいこと ノジマの株価予測 欲しい結果 実装手順 ライブラリのインポート 株価データの取得 曜…

用語 機械学習 モデル 回帰 分類 データセット（dataset） 中間層 過学習（Overfitting） 特徴量（feature） 交差検証（cross-validation） パラメーター（parameter） スタッキング（stacking） 正規分布（normal distribution） 正規分布曲線（bell curve…

LSTMを使って、株価の予測を実装してみる。 やりたいこと ほしい結果 実装手順 実装内容 ぼく的ポイント 実行結果 実行結果からわかること まとめ 後で調べること 参考サイト やりたいこと ノジマの株価を予測 ほしい結果 2022-03-01~2022-06-03の株価を予測…